정부, 선박 핵심기술 확보에 5250억 투자…24시간 'AI조선소'도 확보 외 5월 5주차 정부 R&D 뉴스 정리

경기도, AI 인재 양성 가속…사업비 946억 규모로 확대 / 정부, GPU·AI데이터센터 구축 속도전…국가 AI 인프라 확장 88% 이행 성...
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May 29, 2026
정부, 선박 핵심기술 확보에 5250억 투자…24시간 'AI조선소'도 확보 외 5월 5주차 정부 R&D 뉴스 정리

구노의 한입 R&D
구노의 한입 R&D

이번 회차 구노가 픽한 3개의 아티클


정부, 선박 핵심기술 확보에 5250억 투자…24시간 'AI조선소'도 확보

5년 5250억·2030년 1조 원 투자

정부, 선박 핵심기술 확보에 5250억 투자…24시간 'AI조선소'도 확보
출처: 대한민국 정책브리핑 · 2026-05-13

정부가 조선 경쟁력 강화를 위해 5년간 최대 5250억 원을 투자해 LNG운반선·암모니아선 등 7개 선종 핵심기술을 확보합니다. 산업통상부는 13일 울산 현대호텔에서 'K-조선 미래비전 간담회'를 열고 본진 강화·시장 확대·상생 생태계의 3대 전략을 발표했습니다.

2030년까지 민관 합동으로 약 1조 원을 투자해 세계 최초 24시간 자율운영 AI 조선소 프로젝트를 추진하며, 공정별 생산성을 최대 50%까지 끌어올린다는 목표입니다. 올해부터 7년간 최대 6300억 원을 투입해 IMO 레벨4 단계의 완전자율운항 기술도 개발합니다.

자원·에너지 연관 선박은 공공부문이 우선 국내 발주를 추진하고, 인도·베트남·필리핀·사우디 등과는 '조선 동맹'을 구축합니다. 인력 부족 해소를 위해 대형 3사가 직영 인력을 전년 대비 20% 이상 더 채용하고, 2030년까지 1만 5000명의 전문·숙련인력을 양성할 계획입니다.

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경기도, AI 인재 양성 가속…사업비 946억 규모로 확대

179억→946억, AI 인재양성 5배 확대

경기도, AI 인재 양성 가속…사업비 946억 규모로 확대
출처: 네이버 뉴스 · 2026-05-14

경기도가 과학기술정보통신부 주관 'AI 중심대학' 공모사업에 가천대학교와 성균관대학교가 최종 선정됐다고 14일 밝혔습니다. 이번 선정으로 도내 AI 전문인력 양성 사업 규모는 기존 179억원에서 946억원으로 확대될 전망입니다.

선정된 두 대학은 향후 8년간 AI 전공·융합 교육과 실무형 프로젝트, 산학협력 프로그램을 운영하며, 국비 480억원과 도비 3억2000만원 등 총 542억9000만원이 투입됩니다. 앞서 3월에는 교육부 '첨단산업 인재양성 부트캠프'에 가천대·경희대·성균관대가 선정돼 2030년까지 5년간 224억원이 투입될 예정입니다.

도는 기존 R&D 전문인력 양성사업도 운영 중입니다. 성균관대 인공지능대학원은 2028년까지 연 31억원 규모로 운영되며 현재까지 석·박사 275명을, 한국공학대 그랜드-ICT 연구센터는 190명을 양성했습니다.

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정부, GPU·AI데이터센터 구축 속도전…국가 AI 인프라 확장 88% 이행 성...

AI행동계획 326개 중 288개 정상 추진

정부, GPU·AI데이터센터 구축 속도전…국가 AI 인프라 확장 88% 이행 성...
출처: 서울이코노미뉴스 · 2026-05-14

국가인공지능전략위원회가 14일 '대한민국 인공지능행동계획' 326개 과제에 대한 올해 1분기 이행 점검을 완료했습니다. 전체 과제 중 288개(88.3%)가 계획대로 추진 중인 것으로 집계됐고, 일부 과제는 부처간 협업 체계와 예산 확보방안을 추가 보완하기로 했습니다.

정부는 첨단 GPU 확보·배분 전략에 따라 현재 GPU 1만3000장을 산·학·연 연구기관(4000장), 국가 프로젝트(3000장), 독자 파운데이션 모델 개발(3000장) 등에 지원하고 있습니다. 지난 7일에는 'AI 데이터센터 산업진흥에 관한 특별법'이 국회 본회의를 통과했고, 데이터센터 투자 세액공제 확대를 위한 조세특례제한법 시행규칙 개정도 이뤄졌습니다.

과학기술 분야에서는 국가과학AI연구센터를 중심으로 8대 분야 12대 국가 미션을 수행하는 'K-문샷 전략'이 마련됐습니다. 농업·행정 현장의 AI 전환과 AI 계약학과 운영, SW·AI미래채움센터 등 인프라·제도·인재 전 영역에서 정책 속도가 빨라지고 있습니다.

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